代价复杂度剪枝Cost-Complexity Pruning(CCP) 设初始\(k=0\)，\(T=T_{0…

网格搜索算法和K折交叉验证法是机器学习入门的时候遇到的重要的概念。 网格搜索算法是一种通过遍历给定的参数组合来…

libsvm数据格式 libsvm使用的训练数据和检验数据文件格式如下： [label] [index1]:[…

方差选择法当然是使用方差来衡量特征，处理的维度是特征维度，计算当前的特征的方差大小，根据设定的方差阈值选取出大…

特征选择在机器学习中占据了重要的地位，通常在构造完特征之后会发现很多特征，少则十几个多则几十个，其实这些特征并…

在前面的系列文章中，依次介绍了基于无序列表的顺序查找，基于有序数组的二分查找，平衡查找树，以及红黑树，下图是他…

进入大数据领域经常接触到的词汇就是map /reduce，其实在这个在python中经常用到，比如处理一个li…

哈希 hash 原理 Hash （哈希，或者散列）函数在计算机领域，尤其是数据快速查找领域，加密领域用的极广。…

,T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统…

接上一篇文章特征选择（1）–基于方差 Univariate feature selection w…

特征选择博文均来自于Sklearn机器学习库，基本上对应翻译而来，训练模型的好坏一定程度上受特征提取的影响，因…

1. 引言 在传统的监督学习中,学习器通过对大量有标记的(labeled)训练例进行学习,从而建立模型用于预测…

排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能…

项目上的理论研究看到一种方法EMD+SVD方法识别，看了下EMD算法意义跟傅立叶变换差不多，也是将信号分解为不…

为啥要进行特征选择？ 在学习训练模型的样本会包含许多特征属性，如果样本数量较大且属性较多，直接用于训练则出现数…

PCA理论基础 要解释为什么协方差矩阵的特征向量就是k维理想特征，我看到的有三个理论：分别是最大方差理论、最小…

作者：Spark 链接：https://www.zhihu.com/question/37069477/ans…

一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有…