这个是一个朋友面试时遇到的问题，这个问题个人觉得算是一个开放性的问题，同时需要你对深度学习有着宏观的认识，并且…
:grin:有个同事某一天问我embedding向量化的过程，巴拉巴拉一堆，在日常写代码就两步 构建向量矩阵 …
接上一篇描述RNN网络说道gradient vanish的问题，要解决这个问题，那么gru/lstm是解决其问…
研究这RNN，还是要为后面的Attention相关服务的，以前的工程里面也用过对特征使用Attention机制…
Bert 最近很火，应该是最近最火爆的 AI 进展，网上的评价很高，那么 Bert 值得这么高的评价吗？我个人…
在CTR预估领域出现了很多模型，之前看过一篇微信文章讲述十大经典CTR模型，DCN就是其中一个模型，估计很多公…
这个文章阿里妈妈最近公开的，但是这个算法在MTL领域应该大家都已经使用，只是没人公布出来，如果你多看看MTL的…
本文主要是参考了http://blog.echen.me/2011/07/18/introduction-to…
对于召回的一些数据如何给这些数据来排名，然后根据这个排名来显示数据，这就需要使用“威尔逊区间”了。 首先我们讨…
简单介绍一下吧，lightgbm是微软推出的gbdt相关的机器学习库，一开源就受到很多开发者的喜爱吧，主要是运…
说道这个分布，之前有段时间再看LDA的原理了解过，最近组内用人用贝叶斯和威尔逊区间等用于CTR平滑做推荐排序，…
序列预测是当前深度学习最火热的应用之一。从搭建推荐系统到语音识别再到自然语言处理，序列预测有着广泛的应用前景。…
摘要： 在机器学习中常用到各种距离或者相似度，今天在看美团推荐系统重排序的文章时看到了loglikelihoo…
一般情况下对于推荐输出的召回的候选集进行排序，ltr排序这个也是大家经常使用的。 lr+gbdt 这个组合在c…
最近需要做一个国家区域的聚类分析，使用的是kmeans聚类方法，构造接近900维特征来进行聚类。使用sklea…
最近在极客时间上买了一个推荐三十六式的课程，作为一个推荐系统方面的新手，在这个课程上还是可以学习不少推荐方面的…
先举个例子 上面的二部图表示user A对item a和c感兴趣，B对a b c d都感兴趣，C对c和d感兴趣…
ACM（国际计算机学会）主办的推荐系统专场（Recsys）是推荐系统圈子的顶级会议，从2007年开始，至今已经…
