今年1月，Keras作者、谷歌AI研究员François Chollet在推特上发出召唤：讲中文的Keras用…
简单实用的pandas技巧：如何将内存占用降低90% 文章选自DATAQUEST，作者：Josh Devlin…
kd 树的结构 kd树是一个二叉树结构，它的每一个节点记载了【特征坐标，切分轴，指向左枝的指针，指向右枝的指针…
最近一些列的博客尽量使用口语化的方式来把问题说明白，一般情况下能把事情说的明明白白也可以变相的说明你对问题有一…
随机森林的介绍在这篇文章中就不多介绍了，核心思想就是双随机过程：随机样本采样和随机特征采样 特征选择下面介绍两…
深度学习目前基本上已经被很多行业使用，博主每天也会逛技术论坛或者sf等网站都会对此有有很多的文章讨论，从工作以…
前言 在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数…
今天主要要说一下常见的几个优化方法分别是梯度下降、随机梯度下降、牛顿法和拟牛顿法 NO1 梯度下降 从字面意思…
为什么要进行归一化处理，下面从寻找最优解这个角度给出自己的看法。 例子 假定为预测房价的例子，自变量为面积，房…
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一个参数机器学习算法是什么，与非参的机器学习算法又有什么不同呢？ 机器学习可以归结为学习一个函数(f)，把输入…
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许多网站都喜欢让用户点击“喜欢/不喜欢”，“顶/反对”，也正是这种很简单的信息也可以利用起来对用户进行推荐！这…
一、Numpy 1.1 轴、维度及秩 1.1.1 轴 numpy数组中的轴不太容易理解，但是却非常重要。官方定…
Softmax是Logistic回归在多分类上的推广，即类标签y的取值大于等于2。假设有m个训练样本\( {(…
The goal of the numpy exercises is to serve as a refere…
ACM（国际计算机学会）主办的推荐系统专场（Recsys）是推荐系统圈子的顶级会议，从2007年开始，至今已经…
使用L1和L2正则化的使用，在许多代价函数中经常出现，也许你知道了L1会产生稀疏解，L2会防止过拟合之类的结果…
