百度的Familia提供了工业界主题向量的应用，现在应该很多的工业界项目中会应用到，也取得不错的效果。官方的文…

在前面两篇文章中，我们用一个框架梳理了各大优化算法，并且指出了以Adam为代表的自适应学习率优化算法可能存在的…

在上篇文章中，我们用一个框架来回顾了主流的深度学习优化算法。可以看到，一代又一代的研究者们为了我们能炼（xun…

机器学习界有一群炼丹师，他们每天的日常是： 拿来药材（数据），架起八卦炉（模型），点着六味真火（优化算法），就…

因为我们常常会将随机变量（先假定有任意阶矩）作一个线性变换，把一阶矩（期望）归零，二阶矩（方差）归一，以便统一…

很久很久以前经常听到同事提到RPC，因为对工程的了解没那么多，所以也没去纠结RPC，最近自己也在着手写一写工程…

tf.data四种迭代器 日常使用中单次迭代器应该是是用最多的，一般情况下数据量都是比较大，遍历一遍就搞定了。…

最近在配置一下ssh的公私钥，因为系统需要制定私钥的开头就是begin rsa 的方式，如果是openssh …

这个是一个朋友面试时遇到的问题，这个问题个人觉得算是一个开放性的问题，同时需要你对深度学习有着宏观的认识，并且…

很久没更新了，都已经忘记的差不多了，说实话是自己偷懒了，最近一段时间周末其实也是有时间来更新的。 上一篇文章写…

前面的描述中讲完了序列模型和函数式模型的理论，对于keras而言后面所有模型代码的实现都是基于这两种方式来实现…

最近项目中需要自己去往redis里面写数据，redis集群读写需要使用到redis_py_cluster这个p…

在工程实践中单输入的场景还是比较少的，这种单输入的理解仅是单个Input，并不是特征为1哈。 关于多输入这块还…

序列模型的好处就是简单易理解，上一篇文章介绍了序列模型的简单使用模型定义序列模型 但是函数式模型定义会让你定义…

之前的文章是使用感知机作为引导，文章中也涉及到一点点的keras代码示例，从这篇开始主要以讲解keras代码为…

多层感知机顾名思义，相比于单层感知机多了很多网络层，可以参考下图： 上面图中中间插入了两层网络，在DL中又称之…

学习神经网络一般都是从感知机开始着手学习，那先从keras构建一个感知机开始。 感知机算法的原理比较简单 上面…

安装方法 在安装 Keras 之前，请安装以下后端引擎之一：TensorFlow，Theano，或者 CNTK…