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DPA广告简介

假如你是一个典型的网购用户，又经常看今日头条、腾讯新闻，当你在某购物网站浏览了一些商品，可能只是加入了购物车或收藏了一下，没下定决心去买。然后又去了看头条，这时，在你刷信息流的时候，可能会看刷到广告，而且广告展示的商品就是你刚才在某电商网站浏览过的。

在那一瞬间，内心是不是会有种触动：这不是我刚才浏览的东东嘛？为什么媒体这么快，这么精准的就推荐给我了，究竟发生了什么？

出于好奇心，你可能就会点一下广告，然后跳转到了刚才浏览的那个电商网站，落地页除了刚才看的单品，还有一些相似的，更实惠的商品推荐给了你。你购买的欲望是不是更强烈了，或许一冲动就买了。回过头来，聊下这个广告给你的感觉，是不是觉得是有温度的，不暴力，不令人反感，还有点小亲切。

好吧，如果你碰到了这样的广告，那它就是我们今天说的DPA广告，它是一种新的广告投放的新模式，在facebook已经广泛再用了，英文全名：Dynamic Product Ads，称作动态广告。

先解释一下动态，这个动态有三层意思：

1. 首先，广告内容是动态的，对于不同人来讲，同样有购买冰箱偏好的两个用户，一个喜欢双开门，另外一个喜欢单开门，那么同一时间，他们看到的广告是不一样的，对于同一个人，如果两天的网购行为不一样，那两天同一时间看到的广告也是不一样的。
2. 其次，广告的落地页是动态生成的，可以是某个商品的详情页，也可以是相同品类的列表页，是程序根据结构化数据自动生成，而不是固定的某一个页面。
3. 最后投放用户是动态的，对于投放用户，一般的都会在投放前做定向，根据用户标签来限定哪部分人来看，一旦限定了，那么在投放时间内用户是不会变的。对于动态广告，是不需要圈定固定人群，这个人人群就是每天的访客，是在变化的。

目前DPA主要应用的场景还是电商场景，电商平台可能有动辄几千万甚至上亿的sku，如果一个一个去投放广告，花儿都谢了。DPA就能很好的解决这个问题。

现在我们来看DPA是怎么解决这些问题的。
1. 海量商品难以批量投放广告 ：面对海量的商品，既然我们很难给每个商品都创建成型的广告并上传到广告平台，那我们干脆直接把商品数据库上传给广告平台好了。当广告平台发现当前某个用户可能对篮球套装感兴趣，那广告平台直接从我们上传的数据库里抽一条篮球衣的数据，一条篮球裤的数据和一条篮球鞋的数据，图片做一下拼接，价格加起来，一条篮球套装广告就做好了。在这个过程中，我们并没有事先就上传一条成型的篮球套装广告，而是平台根据当前用户的兴趣从我们上传的数据库中抽取相应的数据并组合成广告投放给用户。
2. 投放广告时难以确定投放效果最好的人群：哪一部分人群是广告投放效果最好的人群？显然，是那些曾经光顾过你的网站的人群。毕竟人家至少来你的网站看过，对你的产品多多少少还是应该有些兴趣。那广告平台怎么样才能找到这些人呢？显然，单纯凭借第二方数据是几乎不可能做到的。只有广告主拿出自己的数据和广告平台合作才能找到这部分人群。这里的思想和重定向差不多。
3. 图文广告样式单一 ：这一点在讨论上传数据库时提到过。广告平台抽一条篮球衣的数据，一条篮球裤的数据和一条篮球鞋的数据，图片做一下拼接，价格加起来，一条篮球套装广告就做好了。但是图片怎么拼接？价格写在广告中心，还是角落？这些东西还是需要我们事先就定义好。在DPA里，这称作模板，也就是规定一条广告哪里放图片，哪里放文字。只要到时候抽取真实的数据按照这个模板把具体内容填充好就行了。如此一来，广告样式便可由广告主自己设计。
4. 当前的广告投放难以做到千人千面 ： 这一点其实和确定投放效果最好的人群是一样的。广告主拿出自己的数据和广告平台的数据合作才能做到定制化重定向。

比如下面的DPA广告投放过程：