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插值算法在很多方面都可以用到比如数据精确度计算、图像处理等方面，今天就来看看吧！
1. 线性插值
已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1)，要得到 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的值。
由于 x 值已知，所以可以从公式得到 y 的值
已知 y 求 x 的过程与以上过程相同，只是 x 与 y 要进行交换。
2. 双线性插值(Bilinear Interpolation)
在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。
图中：红色的数据点与待插值得到的绿色点
假如我们想得到未知函数 f 在点 P = (x, y) 的值，假设我们已知函数 f 在 Q11 = (x1, y1)、Q12 = (x1, y2), Q21 = (x2, y1) 以及 Q22 = (x2, y2) 四个点的值。
首先在 x 方向进行线性插值，得到
然后在 y 方向进行线性插值，得到
这样就得到所要的结果 f(x, y)，
转载自http://www.cnblogs.com/xpvincent/archive/2013/03/15/2961448.html
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