Python相关技巧

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枚举

不要这么做：

 i = 0 
for item in iterable: 
    print i, item 
    i += 1

而是这样：

 for i, item in enumerate(iterable):
    print i, item

Enumerate可以接受第二个参数，例如：

 >>> list(enumerate('abc')) 
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')] 
 
>>> list(enumerate('abc', 1)) 
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

字典/集合解析

你可能知道列表解析，但不知道字典/集合解析。字典/集合解析简单而且高效，例如：

 my_dict = {i: i * i for i in xrange(100)} 
my_set = {i * 15 for i in xrange(100)}
# There is only a difference of ':' in both

强制浮点数除法

如果我们除以一个整数，即使结果是一个浮点数，Python（2）依旧会给我们一个整数。为了规避这个问题，我们需要这样做：

 result = 1.0/2

但是现在有一种别的方法可以解决这个问题，甚至在之前我都没有意识到有这种方法存在。你可以进行如下操作：

 from __future__ import division 
result = 1/2
# print(result)
# 0.5

需要注意的是这个窍门只适用于Python 2。在Python 3 中就不需要进行import 操作了，因为它已经默认进行import了。

简单的服务器

你想快速简单的分享目录下的文件吗？可以这样做：

 # Python2
python -m SimpleHTTPServer
 
# Python 3
python3 -m http.server

这回启动一个服务器

Python表达式求值

我们都知道eval,但也许并不是所有人都知道literal_eval.可以这么做：

 import ast 
my_list = ast.literal_eval(expr)

而不是这样：

 expr = "[1, 2, 3]" 
my_list = eval(expr)

我相信对于大多数人来说这种形式是第一次看见，但是实际上这个在Python中已经存在很长时间了。

分析脚本

按下面的方式运行脚本，可以很简单的对其进行分析：

 python -m cProfile my_script.py

对象自检

在Python中，可以通过dir()来检查对象，例如：

 >>> foo = [1, 2, 3, 4]
>>> dir(foo) 
['__add__', '__class__', '__contains__', 
'__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', ... , 
'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 
'reverse', 'sort']

调试脚本

你可以使用pdb模块在脚本中设置断点来调试脚本，就像这样：

 import pdb
pdb.set_trace()

你可以在脚本的任何地方加入pdb.set_trace()，该函数会在那个位置设置一个断点。超级方便。你应该多阅读pdb 函数的相关内容，因为在它里面还有很多鲜为人知的功能。

简化if结构

如果必须检查一些值，可以用

 if n in [1,4,5,6]:

而不是用复杂的if结构：

 if n==1 or n==4 or n==5 or n==6:

字符串/数列逆序

下面的方式可以快速反转一个列表：

 >>> a = [1,2,3,4]
>>> a[::-1]
[4, 3, 2, 1]
 
# This creates a new reversed list. 
# If you want to reverse a list in place you can do:
 
a.reverse()

这种方式同样适用于字符串：

 >>> foo = "yasoob"
>>> foo[::-1]
'boosay'

优雅地打印

下面的方式可以用优雅的方式打印字典和列表：

 from pprint import pprint 
pprint(my_dict)

这用于字典打印是非常高效的，如果你想从文件中快速优雅的打印出json，可以这样做：

 cat file.json | python -m json.tools

三元运算

三元运算是if-else 语句的快捷操作，也被称为条件运算。这里有几个例子可以供你参考:

 [on_true] if [expression] else [on_false]
x, y = 50, 25
small = x if x < y else y

原文转自：https://freepythontips.wordpress.com/2015/04/19/nifty-python-tricks/

正文完

请博主喝杯咖啡吧！

Python

发表至： Python

2015-06-07

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	`>>> list(enumerate('abc'))`
	[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]

	>>> list(enumerate('abc', 1))
	[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

	`my_dict = {i: i * i for i in xrange(100)}`
	my_set = {i * 15 for i in xrange(100)}
	# There is only a difference of ':' in both

	`from __future__ import division`
	result = 1/2
	# print(result)
	# 0.5

	`# Python2`
	python -m SimpleHTTPServer

	# Python 3
	python3 -m http.server

	`>>> foo = [1, 2, 3, 4]`
	>>> dir(foo)
	['__add__', '__class__', '__contains__',
	'__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', ... ,
	'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove',
	'reverse', 'sort']

	`>>> a = [1,2,3,4]`
	>>> a[::-1]
	[4, 3, 2, 1]

	# This creates a new reversed list.
	# If you want to reverse a list in place you can do:

	a.reverse()

	`[on_true] if [expression] else [on_false]`
	x, y = 50, 25
	small = x if x < y else y

	`result = 1.0/2`

	`import ast`
	my_list = ast.literal_eval(expr)

	`python -m cProfile my_script.py`

	`import pdb`
	pdb.set_trace()