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1、numpy切片中bool切片索引都是会产生copy，注意bool索引使用数学符号表示类似|，不可以使用and或者or，花式索引Fancy_index也是同样的效果
2、时刻注意numpy中的乘除都是对应元素相乘或者相除，针对矩阵大小不一致的情况涉及到广播broadcast，矩阵的内积直接使用dot来完成
3、ufunc通用函数的调用，modf返回两个值，modf是用来剥离浮点型数据的整数部分和小数部分，常见的一元和二元使用
4、np.where 函数调用 np.where(condition,array1,array2)，当然这两个不一定都是数组，也可以是标量
5、数据满足某种条件的元素多少经常使用sum来统计，首先使用条件将其变为bool类型然后sum求和就可以得到相应的个数
6、可以将pandas中的series看作是字典，与numpy数组不一样的地方在于现在可以使用index（该index可以是具体的字符串之类，类似字典中的键），因此可以将字典作为series的参数直接传入，它会自动将其按照字典的键值排序生成相应的series
正文完
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